はじめに
Figma Make は、自然言語プロンプトや参照デザインをもとにインタラクティブな UI／プロトタイプを自動生成する機能です。 札幌・北海道のホームページ制作現場に導入すると、どれだけ効率化できるかを試し、可能性と注意点を明らかにします。
Figma Make
1. Figma Make とは？
Figma Make は、プロンプト入力や参照デザインをもとに UI コンポーネントや構造を自動生成できる機能です。 生成後も Figma 内で普通のレイヤーとして編集可能で、デザイナーとの親和性が高い点も特徴です。 海外では AI 活用型プロトタイピングツールとして注目を集めています。
2. 使い方の流れ
典型的なフローは以下のようになります。
1. 参照画像や UI プロンプトを入力
2. Figma Make が初期 UI を生成
3. デザイナーが生成結果を修正・ブラッシュアップ
4. 必要に応じてコード変換や実装フェーズに渡す
この流れにより、初期モックアップや部分 UI の案出しが素早くできるようになります。
3. 制作現場での具体利用ケース
札幌・北海道でのホームページ制作現場で想定できる利用ケース例を挙げます。
- ログイン画面、一覧ページ、カード UI など、定型 UI をプロンプトで生成 → 手直し
- クライアント向け複数案の比較提示（AI 出力のバリエーション）
- 既存デザインを参照として、別画面 UI を拡張生成
- ワイヤーフレーム段階から簡易プロトタイプまでつなぐ橋渡し
こうした使い方によって、デザイン〜実装のミスマッチも減らせます。
4. 導入にあたってのメリットとリスク
メリット
- 初期案作成時間短縮
- 複数デザイン案出しが容易
- デザイナー・開発者の作業分担が柔軟になる
- 制作クオリティの底上げ補助になる
リスク・注意点
- 生成結果が設計ルールとズレることがある
- プロンプト設計が未熟だと意図外出力になりやすい
- セキュリティ・コード品質面でチェックが必要
- 生成 UI に対するバグ・崩れリスクを考慮
運用時にはチェックと改修ステップを必ず挟む運用設計が不可欠です。
5. 将来展望・他ツールとの連携
今後、Figma Make のような生成技術は、AI コーディングツール・UX 最適化 AI と密接に連携していく可能性があります。 例えば、AI がプロンプト → UI → コード変換 → パフォーマンス改善提案まで一連で自動で提示する流れ。 北海道・札幌圏でもこうした次世代ワークフローが標準になる日が来るかもしれません。 他ツールとの統合、ワークフロー最適化、学習データ強化が鍵となるでしょう。
まとめ
Figma Make は、Web 制作の初期段階を効率化できる有力なツールですが、そのまま使えるわけではありません。 生成結果を編集・チェックする人間の役割は依然不可欠です。 札幌・北海道でホームページ制作を行う現場では、まずは試験導入し、生成結果の質を確認しながら拡張していく方法が安全です。 本記事が、Figma Make 導入のロードマップとして参考になれば幸いです。